物性推算とは、物質の物性値を、分子に関する情報から、計算により求めることを指します
分子の合成や物性値の測定などの実験を行う前に、計算を行うことで物性の予測値を得ることができます。これにより、分子の性質を迅速に求めること、希望する物性値を持つ分子の候補を求めること、などが可能になります。
物性推算においては、計算が簡便かつ高速であること、また得られた推算結果の精度が高いことが要求されます。これらの要求を満たす手法として、我々は、ニューラルネットワークを利用した物性推算式を構築しています。ニューラルネットワーク法は非常に幅広い適用範囲を持っているため、対象とする分子や、推算する物性値の種類に応じて、最適な物性推算式を作成することが可能です。
弊社では、これまでに種々の有機物質に対して、沸点、 logP 、溶解度、 pKa 、 Tg ( 高分子のガラス転移温度
) などを求める推算式を、ニューラルネットを用いて作成し、非常によい結果を得ております。
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